ReportsBerichte / AEO
Defensive measures against misinformationDefensive Maßnahmen gegen Falschinformationen
False statements about a brand in AI answers can be addressed in five steps: document, check sources, publish your own details unambiguously, have third-party sources corrected, report errors to the provider. That these steps change the answer is not verified.
Falsche Angaben über eine Marke in KI-Antworten lassen sich in fünf Schritten angehen: dokumentieren, Quellen prüfen, eigene Angaben eindeutig veröffentlichen, Drittquellen korrigieren lassen, Fehler beim Anbieter melden. Dass diese Schritte die Antwort ändern, ist nicht belegt.
- ApproachAnsatz
- working model in five stepsArbeitsmodell in fünf Schritten
- Google reportingMeldeweg Google
- thumbs down, “Report a problem”Daumen runter, „Report a problem“
- Other providers' reportingMeldewege anderer Anbieter
- not verifiednicht geprüft
- EffectWirkung
- not verifiednicht belegt
- Legal questionsRechtsfragen
- case by case, legal adviceEinzelfall, rechtlicher Rat
The five steps (recommendation)
- Document: record answer, prompt, system, settings (e.g. logged in, with web search) and date.
- Check sources: if the answer shows sources, compare their content with the statement.
- Make own details unambiguous: a public page with verified details, tables and lists instead of platitudes. Structured data must match the visible content and does not guarantee rich results. Check whether the providers' search bots may fetch the page (see Brand retrieval and RAG).
- Correct third-party sources: ask operators of comparison sites, forums and review portals for corrections, with evidence.
- Report and recheck: report errors to the provider and repeat the same question after some time.
Reporting channels
- Google AI Overviews: Below each overview there is a thumbs up and thumbs down. With thumbs down choose “Report a problem”, pick a category and add details if possible. The feedback includes the last search query and the results. Alternatively use the three-dot menu of the overview.
- OpenAI, Perplexity, Anthropic: The documentation read contains no information on reporting channels for wrong answers. They were not verified. An effect on later answers is not verified.
Limits
That false statements mostly trace back to a few faulty sources is not verified; a language model can also produce false statements without a faulty source. Whether a statement is unlawful is decided case by case. This report makes no statement on this; for business-damaging falsehoods, seek legal advice.
Note on origin
This report combines the earlier reports on misinformation and on competitor hijacking. The evidence base is the same for both: the steps are a working model.
Not verified
This report describes a working model of the author. There is no primary source from Google, OpenAI, Perplexity or Anthropic for the individual steps; read them as recommendations, not as verified effects. Only the reporting channel for Google AI Overviews is verified.
Sources
- Google Search Central: Intro to structured data (primary source)
- Google Search Help: Feedback zu AI Overviews (primary source)
- OpenAI: Overview of OpenAI crawlers (primary source)
- Perplexity Docs: Crawlers (primary source)
- Anthropic Support: Does Anthropic crawl data from the web? (primary source)
Checked on: 24 October 2026.
Die fünf Schritte (Empfehlung)
- Dokumentieren: Antwort, Prompt, System, Einstellungen (z. B. angemeldet, mit Websuche) und Datum festhalten.
- Quellen prüfen: Zeigt die Antwort Quellen, deren Inhalt mit der Aussage vergleichen.
- Eigene Angaben eindeutig machen: eine öffentliche Seite mit verifizierten Angaben, Tabellen und Listen statt Floskeln. Strukturierte Daten müssen dem sichtbaren Inhalt entsprechen und garantieren keine Rich Results. Prüfen Sie, ob die Suchbots der Anbieter die Seite abrufen dürfen (siehe Brand Retrieval und RAG).
- Drittquellen korrigieren: Betreiber von Vergleichsseiten, Foren und Bewertungsportalen mit Belegen um Korrektur bitten.
- Melden und erneut prüfen: Fehler beim Anbieter melden und dieselbe Frage nach einiger Zeit wiederholen.
Meldewege
- Google AI Overviews: Unter jeder Übersicht gibt es Daumen hoch und Daumen runter. Bei Daumen runter „Report a problem“ wählen, eine Kategorie angeben und möglichst Details ergänzen. Das Feedback enthält die letzte Suchanfrage und die Suchergebnisse. Alternativ geht es über das Drei-Punkte-Menü der Übersicht.
- OpenAI, Perplexity, Anthropic: Die gelesenen Dokumentationen enthalten keine Angaben zu Meldewegen für falsche Antworten. Sie wurden nicht geprüft. Eine Wirkung auf spätere Antworten ist nicht belegt.
Grenzen
Dass Falschaussagen meist auf wenige fehlerhafte Quellen zurückgehen, ist nicht belegt; ein Sprachmodell kann auch ohne fehlerhafte Quelle falsche Angaben erzeugen. Ob eine Aussage rechtswidrig ist, entscheidet sich im Einzelfall. Dazu trifft dieser Bericht keine Aussage; bei geschäftsschädigenden Falschangaben ist rechtlicher Rat einzuholen.
Hinweis zur Herkunft
Dieser Bericht fasst die früheren Berichte zu Falschinformationen und zu Competitor Hijacking zusammen. Die Quellenlage ist für beide dieselbe: Die Schritte sind ein Arbeitsmodell.
Nicht belegt
Dieser Bericht beschreibt ein Arbeitsmodell des Autors. Für die einzelnen Schritte gibt es keine Primärquelle von Google, OpenAI, Perplexity oder Anthropic; sie sind als Empfehlung zu lesen, nicht als belegte Wirkung. Belegt ist nur der Meldeweg für Google AI Overviews.
Quellen
- Google Search Central: Intro to structured data (Primärquelle)
- Google Search Help: Feedback zu AI Overviews (Primärquelle)
- OpenAI: Overview of OpenAI crawlers (Primärquelle)
- Perplexity Docs: Crawlers (Primärquelle)
- Anthropic Support: Does Anthropic crawl data from the web? (Primärquelle)
Stand der Prüfung: 24. Oktober 2026.
QuestionsFragen
Why do classic SEO methods help little here?Warum helfen klassische SEO-Methoden hier wenig?
That is not verified. Whether the problem lies with third-party sources or the model must be checked case by case.
Das ist nicht belegt. Ob das Problem an Drittquellen oder am Modell liegt, ist im Einzelfall zu prüfen.
What is a fact sheet?Was ist ein Fact Sheet?
A public page with verified details on a product or organization. The term is a convention, not a standard.
Eine öffentliche Seite mit verifizierten Angaben zu Produkt oder Organisation. Die Bezeichnung ist eine Konvention, kein Standard.
How do I report a wrong AI Overview to Google?Wie melde ich eine falsche AI Overview bei Google?
Below the overview click thumbs down, then “Report a problem”, choose a category, add details and “Submit”. An effect on later overviews is not verified.
Unter der Übersicht Daumen runter, dann „Report a problem“, Kategorie wählen, Details ergänzen und „Submit“. Eine Wirkung auf spätere Übersichten ist nicht belegt.
Is a thumbs down in ChatGPT enough?Reicht ein Daumen runter in ChatGPT?
The documentation read makes no statement on this. An effect on later answers is not verified.
Dazu enthält die gelesene Dokumentation keine Aussage. Eine Wirkung auf spätere Antworten ist nicht belegt.
Does a cease-and-desist letter help?Hilft eine Abmahnung?
That depends on the case and must be clarified legally. This report gives no legal advice.
Das hängt vom Einzelfall ab und ist rechtlich zu klären. Dieser Bericht gibt keine Rechtsberatung.